传漾SmartBid令程序化购买更加精准智能
作者:Adsame       时间:2019-01-30

根据数千个网站上超过500亿的广告展示次数分析,发布商的平均展现量比程序化购买的展现量低54%。


差异化的根本在于,具有极低和极高价值的异常展示量。品牌主希望避免广告流量欺诈,但提高价格底线治标不治本。
为了使展现量吸引更多买家,广告流量欺诈者通常会提供折扣价的方式,寻找廉价库存的广告买家,自认为得到了优惠,但事实上购买的是却是质量不佳的错误标签库存。

由此可见,广告买家必须根据具体情况制定针对广告流量欺诈的方法。如果目标是停止机器人流量,广告商应该阻止欺诈来源的IP。如果域名是欺诈问题,广告客户要将可疑的卖家列入黑名单。


1.5%的展示次数曾经欺骗过发布商,并将视频广告插入展示广告位。由于视频广告的费率高于展示广告,因此欺诈者可以从每千次展现费用的差价中获得利润。另有0.5%的展现次数被恶意软件感染,例如强制重定向。


为了避免欺诈,品牌广告商不能再将规模视为唯一重要的指标。如果规模对于广告至关重要,广告客户应该考虑使用电视和广播,因为它们比网络横幅广告更安全。


广告流量欺诈仍然是网络营销面临的最大问题之一。调查发现,27%的受访者表示广告流量欺诈还将成为营销面临的最大威胁之一。


传漾SmartBid自动点击优化算法


随着程序化购买的发展成熟,其对数字营销产生的效用背后需要大量的数据及技术算法的支持。传漾SmartBid全程自动化点击优化算法,四大模块令程序化购买更加精准智能:第一,不同Adx的流量预测;第二,不同广告位置结合广告投放的点击率预测;第三,不同位置的价格预测;第四,对偶算法。前三个模块中的量、价、点击率之间存在互相制约的平衡关系,对偶算法在这三个预测的基础之上取最优解的算法。


正是基于传漾强大的数据库支撑,SmartBid自动点击优化算法才能够帮助广告主以较低的价格获得人群数据,降低成本10%-20%;同时提升广告点击率将近1倍以上。而这一切都基于自动化的机器学习,这就是人工智能的魅力和价值所在!

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