AIEAS是由传漾科技针对互联网受众的行为轨迹和触点，为高效触及目标受众提出的行为分析模型。

　　 AIEAS（Attention 注意Interest 兴趣 Explore 探索 Action 行动 Share 分享）

　　从Search 搜索到Explore 探索，可以更能反映WEB2.0时代的互动特质，WEB1.0时代，搜索是一个大的飞跃应用；WEB2.0时代，更突出的是互动、去中心化，用户生产内容（GUC）：以Blog、TAG、SNS、RSS、wiki等应用为核心。 网民的行为轨迹越来越细分化，互动化，长尾理论的应用更凸显其商业价值。

　　 Attention 注意：在注意力经济时代，谁能抓住消费者的眼球，谁就能脱颖而出。常规广告形式已经铺天 盖地出现在 网站页面上，巨幅广告、页面融合式广告、富媒体广告竞相占据网页的版面以抢占网民的眼球。简而言之，越大型的广告形式，越有效的吸引受众的注意力。

　　 Interest兴趣：抓住消费者的眼球是第一步，让消费者产生兴趣是进一步沟通的目标。我们提出和受众行为轨迹相匹 配的精准定向解决方案，使得广告传播者的信息只触及到相同兴趣爱好的受众。这样即节约了广告主的费用，又使得传播的信息有效性得到提高。

　　 Explore 探索：沟通的艺术就是巧妙的和消费者（受众）形成良性沟通。通过互动培养受众对品牌的认可和好感从而 形成记忆，从而深入影响受众的情感，进而产生占有的价值和欲望。除了在搜索上做到良好的搜索优化，也必须在Blog、TAG、SNS、RSS、wiki等WEB2.0应用上吸引受众去了解和感知品牌，讲述品牌故事。使之与品牌产生积极的互动。尤其要关注GUC触点的应用效应。让品牌的阐述达到“随风潜入夜”的境界。
　　 Action、Share：行动、分享；行动（购买）在互联网营销上不是结局而只是有一个探索和分享的开始。分享在互联网 是非常需要关注的触点。互联网媒体带来了传统媒体无可取代的以消费者为主体的传播，消费者不仅可以通过网络主动获取信息，还可以作为发布信息的主体，与更多的消费者分享信息。潜移默化的促进消费者分享愉快的品牌体验使之成为一个新的搜索触点，引领和聚合相同品牌喜好的受众成为品牌的推波助澜的源泉，达成“润物细无声”营销目标。

　　 如何通过受众群体的上网行为触点，在足够的媒体群覆盖面所形成的轨迹下；在不同的时间、地域，不同的 场景下展现有效频次的广告信息，形成受众群细分下的深入影响和定向传达，用搜索来解释消费者的行为已远远 不够了。

　　 传漾科技AdSame通过针对Web2.0时代特征，洞察网络受众的行为，充分高效触达目标消费者，达成在线 全程高效沟通营销体系，在这个体系下AIEAS模式更能匹配互联网时代的精神。

　　纵观中国互联网发展现状，中国的互联网用户群正从小众向大众转化。互联网媒体已从技术驱动转向媒体传播本位。媒体内容的良好运作，近一步扩大了网民群体。互联网营销的深化使得媒体需要更好的测量受众群体，形成以受众的需求为中心，使得互联网媒体从媒体传播本位渐渐向受众本位转移。

　　每个互联网的从业者都认可这样的理论，互联网媒体和其他媒体的本质区别：互动性强、精准性、易监测可衡量，可以真正实现一对一的互动式行销。互联网营销中的关键词：定向、受众、精准、互动、一对一的用词在广告圈中不断被提及。

　　在富媒体、跨媒体平台、精准营销、网络广告发布与管理，网络广告监测、数据分析、清洗、数据挖掘的不断实践中，互联网广告定向理论大致可归纳为四个层次来阐述：人口属性匹配定向、内容定向、用户（行为） 定向、个性定向。

　　人口属性匹配（Demographics Targeting）： 根据目标受众群的人口属性特征，来选择与之匹配的媒体网站。用的是第三方调研机构的数据。

　　内容定向（Content (Context) Targeting）：通过网页分析来进行广告内容的定向，从技术角度而言就是所谓的语义匹配、关键词匹配。

　　行为定向（Behavior Targeting）：从研究受众的基本属性到受众的行为、兴趣等来定向广告的投放。 受众的基本属性（DemoGraphic）到受众的行为属性，定向范围是从粗放到精细化的过程。用户行为分析从数据挖掘到统计分析，本身就是复杂的系统过程。

　　个性定向：一对一营销体验，与个性化的需求匹配，以人的个性化特质为本。个性定向是把用户定向细分到受众的个性化需求。然而不可否认个性定向的广告实践目前还没有得到很好的印证。

　　从内容的分析进化到受众的研究和测量，从理论上说用户定向是较内容定向更精准的定向模式。但从广告投放的实践和广告主的认可程度以及媒体的接受度乃至技术上实施上来看，目前内容定向是较为主流的广告定向模式，行为定向作为媒介计划目标、数据监测和衡量、事后分析评估和媒介提升。

　　如果我们从不同的角度来看待定向方式，内容定向是从媒体的角度研究喜好相同的受众群体浏览行为的聚合度。用户（行为）定向是通过研究不同受众群体的基本属性、行为、爱好、消费习惯等高级属性，来区隔不同的受众群体。研究的角度不同，导致定义定向的方式不同。

　 内容定向从跨媒体的角度研究，事实上就不是简单的页面语义和关键词分析匹配，而是受众群体的浏览行为轨迹的研究。建立跨媒体的平台，把各个媒体的相同内容属性标签的频道子页面聚合在一起，相当于把把相同兴趣爱好的受众建立了分众细化的定向渠道平台。

　　横看成岭侧成峰，研究跨媒体平台用户行为一样可以从内容定向来看待，两者二为一，一为二，相互印证，螺旋式上升。

　　受众行为轨迹（触点）分析

　　 通过上文分析不同的定向模式背后都隐藏了两个关键点：分众和定向、轨迹和触点。
分众是为了更好的聚合，目的是更精准的定向。内容定向的语义、关键词是触点，目的地页是触点，也是内容定向的具体表现手法。用户定向的高级属性（兴趣爱好、消费习惯等）融合表现在用户的浏览行为里，反过来印证受众的浏览轨迹。

　　 轨迹（触点）：轨迹是由连续多个触点组成。兴趣爱好相同的受众网上的浏览行为轨迹是基本相同。相同兴趣爱好行为的受众的触点集合就是一条有价值的轨迹，它即分众化又组成了合理的聚合点，给广告主留下精准深入影响受众的空间。这是非常重要的跨媒体横向链接的维度。如果从网民上网行为的特征来解析：信息渠道、沟通、娱乐和生活助手，四种互联网用户的主要行为应用也是轨迹构建的重要参考坐标。

　　 时间、地域：作六大要素：时间、地点、人物、事情的起因、经过、结果，六个要素来完整阐述一件事件。从分众的理论出发我们看到，轨迹和触点是核心维度，时间、地点、人物也是不可或缺的维度。互联网上的地点是一个虚拟网格中的点，所以在互联网上按用户的上网所在地划分了地域，这是地理上的概念。

受众（用户）：人物暨广告学中的受众（用户、消费者），这是广告信息传达的主体，是广告定向的目标，是广告定向的诉求起点和信息传达的终点。

　　 场景：那么我们如何来阐述事件的起因、经过、结果呢？在广告传播里，假设为沟通传播的整个过程技巧，传播是要讲环境和氛围的。在不同的场景里传达相同的信息要素会产生截然不同的广告效果。所以我们一直说要在恰当的时间和地点、传达恰当的信息给正确的受众。

场景定向在互联网上可以从网民典型的五种上网途径和从业构成来解析：家庭、办公场所、网吧、学校、公共场所。换个角度，这些完全可以通过不同的广告创意传播来深入影响到特定的受众群。网络广告离不开创意。把场景融入创意，使得创意不再是简单的形式美，而是融入网民群体的体验，创意也就成为一个次维度。新的创意思路、新的格调，新的表现手法才能达成体验、精准、深入影响方面的价值。

频次（频度、频率）：频次的广告传播实践由来已久，从传统广告的有效频次到有效到达，频次都是非常非常重要的一个维度。这不仅仅是在单个媒体广告的频次限定，而是受众群体完整的上网轨迹行为的跨媒体频次控制。

　　六维定向：时间、地域、受众、轨迹（触点）、场景、频次

　　精准和深入影响受众是六维定向的两个基本点，通过受众群体的上网行为触点，在足够的媒体群覆盖面所形成的轨迹下，在不同的时间、地域，不同的场景下展现有效频次的广告信息，形成受众群细分下的深入影响和定向传达。

　　六维定向理论的创建者--传漾科技（AdSame）徐鹏，目的是为了使高效沟通、精准定向理念更好的在互联网上的应用，随着在线全程高效沟通营销体系不断应用实践，“六维定向理论”将不断细化、深入、延伸。

　　 ---互联网精准定向技术分析，精准定向从实现的技术手段来看有三种：

　　 Cookies的追踪技术；
　　 Search Engine搜索引擎；
　　 通过软件的注册和使用监控用户的行为产生的精准定向，例如Windows，Office通过免费的授权使用，
而增加广告的投放功能（流氓软件不再次讨论范围内）

　　 精准定向的前提有两点：广阔的覆盖、海量的数据追踪分析

　　 广阔覆盖：不管是通过内容、搜索、软件都必须是代码覆盖面广、搜索使用量多、软件的使用人广。
海量数据挖掘：尤其是通过Cookies技术的精准定向（业界使用最多的方法），广阔的覆盖下收集到的海量Cookies信息，进行数据的监测、追踪、清洗、分析、挖掘。

　　 精准定向方法一般而言有三种方法：

　　 DemoGraphic Targeting（人口统计）---这是普片使用的根据第三方调研的数据统计学原理的定向，也是相比内容定向和行为定向最不精准的方式，一般适用于品牌的传达。

　　 Content Targeting（内容定向）---这是目前使用的最多的精准定向方式，但由于根植于内容的匹配而不是行为的匹配，所以也不是最精准的定向方式。

　　 Behivor Targeting （行为定向）---简称BT，这是目前互联网一直在提倡的最为先进的定向方式，但由于前面提到的广阔的覆盖、海量的数据追踪挖掘商业和技术门槛，真正可以做到的只有很少几家。

　　 精准定向使用到的定向维度：

　　 时间定向：不同的时间投放不同的广告（创意）；

　 　地域定向：不同的地域投放不同的广告（创意）；

　　 场景定向：通过不同的上网途径（家庭、办公室、网吧、学校、户外），来区分定向不同的受众，或者配合其他定向方式达到更有效的传达；

　　 创意定向：不同的受众看到不同的创意广告，或者配合其他定向方式达到更有效的传达；

　　 频次定向：广告触达频次（频率）的控制；---这是精准定向技术的核心手段之一，控制频次的到达上限和锁定目标受众优化频次达到的比例；

　　 重定向（Retargeting）：锁定目标受众的一种广告投放模式；---这是精准定向技术的核心手段之一，锁定目标受众。

　　 View-Through-Rate 网络广告从广告显示转换到目标网站/页面的到达率，即该广告到达目标页面的数量（包含广告的点击量以及受众没有点击广告但受众主动到达目标页面的所有拜访量）除以广告的浏览量（PV- PageView）更严格意思上应该是除以广告的投放量或播放量即View而不是PV或impression。
　　
　　 View-Through-Rate 是相对于Click-Through-Rate而言是更加全面和科学的评估网络广告效果的指标，解决了以前只能靠定性的调研而无法通过定量的监测出广告的真实传达效果。
　　
　　 View-Through-Rate 的监测指标背后需要有大量的数据跟踪和数据挖掘和分析。由于显示到达率不能仅仅研究当天广告产生的影响，这是不全面和科学的。一般而言会分析广告投播后四周内的数据，以期全面分析广告投播后产生的影响，全面反映出网络媒体受众群的真实广告效果。
　　
　　 目前能够全面提供该指标的互联网公司屈指可数。该数据指标04年Double Click曾经提出过，上海传漾科技AdSame Eagle在此基础上，率先提供持续效果分析（四周）显示达到率统计回归分析。

　　绝对唯一访客（绝对唯一身份访问者）：在所需要统计的具体时间段之内访问您网站的唯一访客数量。在这段时间之内相同cookie的访问只被计算1次。

　　这个指标应用于网络广告和网站流量统计中的访客回归分析。尤其应用在网络广告的效果监测上，通过数据挖掘可以为品牌广告主得到更加精确和全面的分析报告，全面客观体现在一个广告活动排期中广告的有效达到率、频次、媒体重合度等重要指标。

　　访问量：即PV（PageView）值，用户每次对网站的访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量值累计。

　　独立IP：指在一天之内（00:00-24:00），访问您网站的独立IP数。一天之内相同IP地址访问您的网站只被计算1次。

　   唯一访客：将每台独立上网电脑（以cookie为依据）视为一位访客，指一天之内（00:00-24:00），访问您网站的访客数量。一天之内相同cookie的访问只被计算1次。

　　创意决策时间
　　统计广告从开始展示至广告被点击之间的时差。

　　VTR（View-Through-Rate）显示到达率
　　访客观看广告后到达目标网站的全部受众统计。包括传统的点击到达的受众以及追踪看过广告的受众通过搜 索引擎、直接输入URL或通过其他链接等等方式到达客户目标页面的广告受众到达。不再只依靠点击作为单一数据追踪路径！

　　频次（频率）
　　统计在每一个投放频次下的广告到达量，直观评估广告的有效到达。

　　绝对唯一访客
　　真正意义上的动态分析唯一访客，不再是单纯的每日独立访客累加。

　　访问广度、访问深度
　　追踪所有看过广告的受众通过任何路径访问客户目标页面时到达的页面频道分类的广度和引导页、产品页、销售页的网站页面深度。

　　持续效果清洗/分析
　　分析广告投放结束后一段时间内（四周内）的所有显示、点击及后继行为数据追踪统计分析，包括广告覆盖度、多个广告排期之间受众重合度、显示（点击）到达持续效果影响度、绝对唯一访客的回归行为追踪、统计、分析。全面反映出网络受众群在广告投播后在感知、兴趣、探索、行动、分享五个环节的真实广告效果。

　　还有如地域、重合度、覆盖度、黏着度……通过以上数据评估指标模型使得互联网广告数据不再只局限于数据报告，而是用定性的方式建立数据清洗和分析的统计模型，用海量数据追踪手段实现精准、完善的监测。

　　真正达到：

　　“显示/点击监测”---投放中实时立体监测预警；

　　“后续行为追踪”---投放后后继行为追踪评估；

　　“持续效果清洗/分析”---广告持续效果海量数据分析；

　　以资决策的深度结合，达到广告监测和广告效果评估的一体化